Optimisation d’un réseau photovoltaïque

Contrôler l’usure des pièces et faire des économies

Les fabricants de carrelage en grès connaissent tous la problématique de  l’usure  des pièces et de la détérioration de leurs installations productives. Cependant, la faible anticipation de ces risques conduit souvent à l’émergence de pannes couteuses et difficiles à résoudre. Ainsi, en s’attaquant de manière prédictive et adéquate à ces risques, notamment à l’aide d’algorithmes, on augmente l’efficacité productive, on diminue les gaspillages et on optimise les performances des systèmes.

 

Florim Spa

Entreprise de carrelage en grès « Florim »  Sassuolo, Modène, Italie

 

Objectif

Appréhender à temps et de manière précise l’état d’usure et de détérioration du congénérateur et des installations photovoltaïques

Établir un planning de maintenance efficace tout en préservant le fonctionnement régulier des installations

Programmer la maintenance en baissant le nombre d’interventions

 

Méthode

Développement d’un algorithme capable de  déterminer le degré de détérioration de la turbine. Pour ce faire, on a collecté une batterie d’information en provenance du congénérateur et du réseau photovoltaïque pour « entraîner » l’algorithme à prédire avec précision les interventions nécessaires.

 

Résultats

Repérage des points de vigilance puis reprogrammation des sessions de maintenance. Et cela dans le but de maitriser davantage les coûts de production.