We are Hiring!

 

Stiamo cercando 1 Data Scientist interessato/a a sviluppare progetti innovativi per le aziende attraverso la scienza dei Big Data.

La figura selezionata verrà inserita in un ambiente dinamico, giovanile e collaborativo.

 

Insieme ad altri membri del team infatti si occuperà di:

– Sviluppare modelli di previsione con metodi di machine learning

– Sviluppare algoritmi di controllo ed ottimizzazione

– Clusterizzazione multidiensionale su database strutturati e non

– Attività di data analysis e data engineering su larghi dataset

 

Principali responsabilità:

– Accounting interno ed esterno per il progetto affidato

– Relazione con il cliente finale

 

Requisiti:

– Laurea magistrale in ingegneria informatica, matematica o altre discipline scientifiche

– Esperienza di almeno un anno nell’utilizzo di tecnologie Big Data e nell’applicazione di tecniche di Machine Learning e Deep Learning per il riconoscimento di immagini e per lo sviluppo di modelli di previsione

– Conoscenza di Python (Jupyter, pandas, TensorFlow, Keras)

– Conoscenza della lingua inglese

– Familiarità con il trattamento dei dati geografcici tramite QGIS

– Familiarità con Microsft Azure e  GCP verrà considerata come un valore aggiunto

 

Completano il profilo:

– Buone doti comunicative

– Passione, creatività ed entusiasmo

– Flessibilità

– Amore per la birra e aperitivi post lavoro

 

 

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Collabora con i nostri Data Scientists: Tirocini sperimentali e progetti innovativi

tirocinio Energy Way

Vogliamo ampliare il nostro team! Ci piace dar vita a nuove collaborazioni e spazio a giovani talenti. Big Data e Data Management sono la tua passione? Questo è il posto giusto dove sperimentarla.

 

Competenze e figure professionali

Se stai per laurearti o hai già una laurea in uno dei seguenti settori di studi, fatti conoscere! Forse stiamo cercando proprio te.

Ingegneria Energetica, Informatica o Meccatronica per nuove collaborazioni e progetti innovativi sulla business intelligence e la Data Science applicata  ai processi energetici e industriali.

Non solo Ingegneria! Nel nostro team coesistono figure professionali diverse con un background vario di studi e competenze. Per questo siamo aperti anche ad altri percorsi di collaborazione.

 

Prerequisiti indispensabili

∑ (una certa attrazione per i Big Data e il Data Management) + (tanta intraprendenza e curiosità) + (spirito di squadra e creatività)²

Siamo pronti a conoscerti e a ricevere il tuo CV aggiornato

 

Conosci Carlo, Martina e gli altri Energees?

Fai un salto sulla pagina dedicata ai nostri ragazzi e leggi le loro esperienze! Vai su Energy Way Education.

A sinistra: Martina Caramaschi, studentessa di Fisica, e Carlo Rosati, neolaureato in Ingegneria Meccatronica, presso Unimore. Entrambi hanno svolto in Energy Way un percorso di tirocinio su sensoristica open hardware e analisi dati. Oggi Carlo collabora con noi anche su altri progetti. Al centro: Alice Faccani, Ingegnere Energetico e da diversi mesi nostra Energy Data Analyst. A destra: Francesco Manghi, laureando in Ingegneria presso Unimore, nonché recente tirocinante che stiamo ospitando assieme a tanti altri.

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Energy Way (Quadro di Dati, 2017)

Matrice di correlazione fra le variabili di un processo. Rosso, giallo, blu: i tre colori primari, insieme, per intendere a colpo d’occhio la natura delle variazioni fra “n” variabili. Il rosso, colore caldo per eccellenza, rappresenta le variazioni concordi (al crescere o decrescere di una variabile cresce o decresce anche l’altra); il blu, noto fra i toni freddi, al contrario simboleggia le variazioni discordi (una cresce e l’altra decresce, per esempio), ed il giallo, qui inteso come un colore modulare, che coglie tutte le variazioni imprevedibili e non lineari, escluse dagli altri due casi.


Depositato da Energy Way e co-ideato dagli ingegneri Giovanni Tardini e Davide Montanari