Predictive Maintenance di reti ed impianti

predictive maintenance utility

Perdite di energia nelle reti di distribuzione e segnalazioni da parte di terzi: sono questi i problemi più frequenti che colpiscono le Utility in merito alla gestione ed al controllo delle reti di distribuzione.

Tuttavia, i sistemi di rilevazione e previsione delle perdite a consuntivo non bastano a ridurre questo rischio e a prevenire realmente il problema. Una soluzione efficace consiste nella predictive maintenance (manutenzione predittiva) delle reti, attraverso algoritmi e modelli d’Intelligenza Artificiale.

Un’Utility più Sostenibile con l’AI

In linea con gli Obiettivi di Sostenibilità di Gruppo Hera, la Multiutility si è prefissata di:

  1. ridurre le perdite di gas nelle reti di distribuzione
  2. ridurre il rischio di segnalazioni da parte di terzi
  3. programmare con maggior efficacia gli interventi necessari
  4. ridurre al minimo gli interventi di manutenzione straordinaria

Gli algoritmi di previsione che abbiamo sviluppato ci hanno permesso di:

– analizzare lo stato di fatto degli impianti e delle reti

– individuare le probabilità di guasto

– programmare interventi specifici di manutenzione

– indicare le priorità di intervento sulla base di un indice di rischio

Grazie ai modelli di AI di Energy Way, Gruppo Hera ha potuto raggiungere il 30% di accuratezza nella previsione delle perdite di energia nelle reti, riducendo drasticamente il rischio di segnalazioni da parte di terzi e gli interventi di manutenzione straordinaria.


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